Model Context Protocol: Schnittstelle zwischen KI und Fußball

Abstract

Die vorliegende Arbeit untersucht das im November 2024 von Anthropic veröffentlichte Model Context Protocol (MCP) für die Integration großer Sprachmodelle mit strukturierten, domänenspezifischen Fußball-Datensätzen. Hierzu wird ein produktiv einsetzbarer MCP-Server für die Analyse von Fußballleistungsdaten entwickelt und anhand einer mehrdimensionalen Evaluation mit einem manuellen Analyse-Workflow sowie einem Naive-Retrieval-Augmented-Generation-(RAG)-Ansatz verglichen. Die Ergebnisse zeigen, dass MCP und RAG komplementäre Ansätze sind: Während MCP seine Stärken bei strukturierten Daten mit expliziter Semantik und gezielten Tool-Aufrufen entfaltet, bleibt RAG für unstrukturierte Textkorpora die geeignete Wahl. Die Arbeit verdeutlicht damit das Potenzial von MCP für industrielle Anwendungen, in denen große Sprachmodelle zuverlässig auf strukturierte Fachdaten zugreifen müssen.