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Unsicherheitsbewertete Kurzfrist-Engpassprognosen mit Hilfe von maschinellem Lernen

Jung, Daniel and Schlachter, Henning and Schmidt, Thomas and Schuldt, Frank and Behrends, Holger and Schroedter-Homscheidt, Marion and Vogt, Thomas and von Maydell, Karsten (2026) Unsicherheitsbewertete Kurzfrist-Engpassprognosen mit Hilfe von maschinellem Lernen. Netzwerktreffen des Forschungsnetzwerks Stromnetze 2026, 2026-06-16 - 2026-06-17, Bonn, Deutschland.

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Abstract

Das Projekt Opti-VNL befasst sich mit der Prognose der vertikalen Netzlast (VNL) in Stromnetzen, d.h. mit der Auslastung von Transformatoren zwischen den Netzebenen. Darauf basierend werden Engpassvorhersagen erstellt. Industriepartner liefern Netzmodelle um die Methoden zu verifizieren und bringen die Erkenntnisse in kommerzielle Produkte ein. Von besonderem Interesse sind wetterinduzierte Situationen, die zu einem erhöhten Prognosefehler führen. Ziel ist die Verbesserung von Redispatch-2.0-Prozessen und die Vermeidung der Abregelung von Erneuerbare-Energie-Anlagen.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/225285/
Document Type:Conference or Workshop Item (Poster)
Title:Unsicherheitsbewertete Kurzfrist-Engpassprognosen mit Hilfe von maschinellem Lernen
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Jung, Danieldaniel.jung (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2155-0899UNSPECIFIED
Schlachter, HenningH.Schlachter (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6356-9128UNSPECIFIED
Schmidt, Thomasth.schmidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3205-2724UNSPECIFIED
Schuldt, Frankfrank.schuldt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4196-2025UNSPECIFIED
Behrends, HolgerHolger.Behrends (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-2358-5596UNSPECIFIED
Schroedter-Homscheidt, Marionmarion.schroedter-homscheidt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1854-903XUNSPECIFIED
Vogt, ThomasT.Vogt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6268-8694UNSPECIFIED
von Maydell, Karstenkarsten.maydell (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0966-5810UNSPECIFIED
Date:16 June 2026
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Vertikale Netzlast Lastprognose Satellitendaten Systemführung Verteilnetz Wolkenkamera Machinelles Lernen
Event Title:Netzwerktreffen des Forschungsnetzwerks Stromnetze 2026
Event Location:Bonn, Deutschland
Event Type:national Conference
Event Start Date:16 June 2026
Event End Date:17 June 2026
Organizer:PtJ
HGF - Research field:Energy
HGF - Program:Energy System Design
HGF - Program Themes:Digitalization and System Technology
DLR - Research area:Energy
DLR - Program:E SY - Energy System Technology and Analysis
DLR - Research theme (Project):E - Energy System Technology
Location: Oldenburg
Institutes and Institutions:Institute of Networked Energy Systems > Energy System Technology
Institute of Networked Energy Systems > Energy Systems Analysis, OL
Deposited By: Jung, Dr. Daniel
Deposited On:06 Jul 2026 11:48
Last Modified:06 Jul 2026 11:48

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