Utilizing Artificial Intelligence (AI) Through a Large Language Model (LLM) to Help Scientists for Experiment Control in the TEXUS Program

Torres Sontay, Luis Fernando (2025) Utilizing Artificial Intelligence (AI) Through a Large Language Model (LLM) to Help Scientists for Experiment Control in the TEXUS Program. Masterarbeit, Universität Oldenburg.

Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225239/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Utilizing Artificial Intelligence (AI) Through a Large Language Model (LLM) to Help Scientists for Experiment Control in the TEXUS Program

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Torres Sontay, Luis Fernando	fernando.torres.sontay (at) uni-oldenburg.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Hahn, Axel	Axel.Hahn (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2240-5351
Thesis advisor	Lüdtke, Andreas	andreas.luedtke (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2219-8391

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Artificial Intelligence, GenAI, LLM

Institution:

Universität Oldenburg

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Verkehrssystem

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V VS - Verkehrssystem

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - FuturePorts

Standort:

Oldenburg

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität

Hinterlegt von:

Lüdtke, Andreas

Hinterlegt am:

20 Jul 2026 09:51

Letzte Änderung:

20 Jul 2026 09:51

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags