Feature Engineering to Optimize the 6-DOF Trajectories for Robotic Additive Manufacturing

Chaudhary, Pranav Praveen und Kamble, Pradnil (2026) Feature Engineering to Optimize the 6-DOF Trajectories for Robotic Additive Manufacturing. Masterarbeit, Universität Rostock.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225031/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Feature Engineering to Optimize the 6-DOF Trajectories for Robotic Additive Manufacturing

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Chaudhary, Pranav Praveen	pranav.choudhary (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Kamble, Pradnil	pradnil.kamble (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-1299-4340	217368447

Datum:

Juni 2026

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

128

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Robotic Additive Manufacturing; Feature Engineering; Machine Learning; Digital Twin; Trajectory

Institution:

Universität Rostock

Abteilung:

Faculty of Computer Science and Electrical Engineering

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - ASPIRO - Aerospace production using intelligent robotic systems, V - FFAE - Fahrzeugkonzepte, Fahrzeugstruktur, Antriebsstrang und Energiemanagement

Standort:

Stuttgart

Institute & Einrichtungen:

Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte

Hinterlegt von:

Kamble, Pradnil

Hinterlegt am:

11 Jun 2026 10:09

Letzte Änderung:

11 Jun 2026 10:09

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