Uncertainty Analysis of Landmark-based Visual Navigation for Urban Air Mobility Using A Virtual Testbed

Lee, Young-Hee und Zhu, Chen und Giedl, Jan Quirin (2026) Uncertainty Analysis of Landmark-based Visual Navigation for Urban Air Mobility Using A Virtual Testbed. ION-GNSS+ 2026, 2026-09-14 - 2026-09-18, Orlando, USA.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/225015/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Uncertainty Analysis of Landmark-based Visual Navigation for Urban Air Mobility Using A Virtual Testbed

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Lee, Young-Hee	Young-Hee.Lee (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0003-9851-4957	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhu, Chen	Chen.Zhu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4320-4826	NICHT SPEZIFIZIERT
Giedl, Jan Quirin	jan.giedl (at) tum.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2026

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

UAM, IAM, U-space, Navigation, Marker-based Navigation, Visual Navigation, Integrity

Veranstaltungstitel:

ION-GNSS+ 2026

Veranstaltungsort:

Orlando, USA

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

14 September 2026

Veranstaltungsende:

18 September 2026

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

Luftverkehr und Auswirkungen

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L AI - Luftverkehr und Auswirkungen

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - Cybersicherheitszentrierte Kommunikation, Navigation und Überwachung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation > Navigation

Hinterlegt von:

Lee, Young-Hee

Hinterlegt am:

30 Sep 2026 14:47

Letzte Änderung:

30 Sep 2026 14:47

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