Semi-supervised semantic segmentation of remote sensing images with foundation model distillation and multi-level consistency

Xiao, Pu und Lu, Xiaoyan und Sun, Yao und Dong, Yuting und Zhao, Ji und Zhong, Yanfei (2026) Semi-supervised semantic segmentation of remote sensing images with foundation model distillation and multi-level consistency. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Seite 1. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/TGRS.2026.3700394. ISSN 0196-2892. (im Druck)

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Semi-supervised semantic segmentation of remote sensing images with foundation model distillation and multi-level consistency

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Xiao, Pu	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0009-0006-7173-0977	NICHT SPEZIFIZIERT
Lu, Xiaoyan	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-9026-8195	NICHT SPEZIFIZIERT
Sun, Yao	yao.sun (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2757-1527	NICHT SPEZIFIZIERT
Dong, Yuting	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0002-8894-4318	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhao, Ji	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-9039-2789	NICHT SPEZIFIZIERT
Zhong, Yanfei	NICHT SPEZIFIZIERT	https://orcid.org/0000-0001-9446-5850	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2026

Erschienen in:

IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

DOI:

10.1109/TGRS.2026.3700394

Seitenbereich:

Seite 1

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

0196-2892

Status:

im Druck

Stichwörter:

remote sensing, semi-supervised semantic segmentation, foundation model, knowledge distillation, consistency regularization

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - V&V4Transformation, R - Optische Fernerkundung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse

Hinterlegt von:

Sun, Yao

Hinterlegt am:

19 Jun 2026 10:03

Letzte Änderung:

19 Jun 2026 10:03

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