AI-Driven Modeling of the S4 Index for UHF Satellite Communication

Reis, L. R und Borges, R. A. und Ferreira, Arthur Amaral und Cappelletti, Chantal (2026) AI-Driven Modeling of the S4 Index for UHF Satellite Communication. IEEE Access. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. ISSN 2169-3536.

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6MB

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

AI-Driven Modeling of the S4 Index for UHF Satellite Communication

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Reis, L. R	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Borges, R. A.	raborges (at) ene.unb.br	https://orcid.org/0000-0002-6072-8621	NICHT SPEZIFIZIERT
Ferreira, Arthur Amaral	Arthur.Ferreira (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1083-6376	228167082
Cappelletti, Chantal	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

12 Mai 2026

Erschienen in:

IEEE Access

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

2169-3536

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

S4 index, ionospheric scintillation, satellite mission, artificial neural network.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse

Standort:

Neustrelitz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Solar-Terrestrische Physik > Solar-Terrestrische Kopplungsprozesse

Hinterlegt von:

Ferreira, Arthur Amaral

Hinterlegt am:

29 Sep 2026 14:35

Letzte Änderung:

02 Okt 2026 09:53

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