Gross, Vincent
(2026)
Towards Understanding of Minimal Reservoir Computing.
Masterarbeit, Ludwig-Maximilians-Universität München.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/224508/ |
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| Dokumentart: | Hochschulschrift (Masterarbeit) |
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| Titel: | Towards Understanding of Minimal Reservoir Computing |
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| Autoren: | | Autoren | Institution oder E-Mail-Adresse | Autoren-ORCID-iD | ORCID Put Code |
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| Gross, Vincent | LMU | NICHT SPEZIFIZIERT | NICHT SPEZIFIZIERT |
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| DLR-Supervisor: | | Beitragsart | DLR-Supervisor | Institution oder E-Mail-Adresse | DLR-Supervisor-ORCID-iD |
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| Thesis advisor | Räth, Christoph | Christoph.Raeth (at) dlr.de | NICHT SPEZIFIZIERT |
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| Datum: | 2026 |
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| Open Access: | Ja |
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| Seitenanzahl: | 89 |
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| Status: | veröffentlicht |
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| Stichwörter: | Complex Systems, AI, Prediction, Reservoir Computing |
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| Institution: | Ludwig-Maximilians-Universität München |
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| Abteilung: | Fakultät für Physik |
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| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung |
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| HGF - Programm: | keine Zuordnung |
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| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung |
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| DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung |
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| DLR - Forschungsgebiet: | D KIZ - Künstliche Intelligenz |
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| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - Kurzstudien [KIZ] |
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| Standort: |
Oberpfaffenhofen
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| Institute & Einrichtungen: | Institut für Frontier Materials auf der Erde und im Weltraum > Digital integrierte Mikrostruktur und Mechanik |
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| Hinterlegt von: |
Räth, Christoph
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| Hinterlegt am: | 18 Mai 2026 10:18 |
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| Letzte Änderung: | 18 Mai 2026 10:18 |
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