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Abstract Traffic Scenario Specifications for Improving Safety and Trustworthiness of AI-based Mobility Systems

Saxena, Ishan und Grundt, Dominik und Möhlmann, Eike und Westphal, Bernd (2026) Abstract Traffic Scenario Specifications for Improving Safety and Trustworthiness of AI-based Mobility Systems. In: Formal Requirements Engineering and Artificial Intelligence (RE×AI) @ NASA Formal Methods Symposium (NFM) 2026. Formal Requirements Engineering and Artificial Intelligence (RE×AI), 2026-05-04, Los Angeles, California, USA. doi: 10.5281/zenodo.20345589.

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Offizielle URL: https://nfm2026.github.io/workshop/


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/224329/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Abstract Traffic Scenario Specifications for Improving Safety and Trustworthiness of AI-based Mobility Systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Saxena, Ishanishan.saxena (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0575-4402216324410
Grundt, Dominikdominik.grundt (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-8233-7429216324411
Möhlmann, EikeEike.Moehlmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3815-6353216324413
Westphal, Berndbernd.westphal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6824-0567NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:4 Mai 2026
Erschienen in:Formal Requirements Engineering and Artificial Intelligence (RE×AI) @ NASA Formal Methods Symposium (NFM) 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.5281/zenodo.20345589
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Abstract Scenario Specifications, Traffic Situations, Traffic Scenarios, Novelty, Plausibility, Anomaly, Out-of-Distribution, Explanations, Runtime Monitoring, AI-based driving systems
Veranstaltungstitel:Formal Requirements Engineering and Artificial Intelligence (RE×AI)
Veranstaltungsort:Los Angeles, California, USA
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsdatum:4 Mai 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4Transformation
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität
Hinterlegt von: Saxena, Ishan
Hinterlegt am:01 Jun 2026 06:06
Letzte Änderung:01 Jun 2026 06:06

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