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Highly automated vehicles' communicated intents to interact with pedestrians and pedestrians' appraisals - A study across different cultures

Oehl, Michael und Nordhoff, Sina und Hagenzieker, Marjan und Lee, Yee Mun und Merat, Natasha und Wilbrink, Marc (2026) Highly automated vehicles' communicated intents to interact with pedestrians and pedestrians' appraisals - A study across different cultures. Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter - Annual Meeting 2026, 2026-04-22 - 2026-04-24, Copenhagen, Denmark.

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Offizielle URL: https://www.hfes-europe.org/wp-content/uploads/2026/01/AbstractsCopenhagen2026.pdf

Kurzfassung

Highly automated vehicles (HAVs) introduce new challenges for safe pedestrian interaction, particularly in how vehicles communicate intent. This intent can be conveyed implicitly through vehicle kinematics or explicitly via external human-machine interfaces (eHMIs), such as light bands. Yet research comparing how these signals work together across cultures remains limited - knowledge that is essential for universal design and standardization. To address this gap, we replicated earlier experimental studies from Germany, Japan, and Singapore with new samples from the Netherlands and UK. Participants viewed HAVs that varied in explicit communication (intention-based eHMI, static eHMI, none) and implicit behavior (yielding, non-yielding). We measured pedestrians' willingness to cross, perceived safety, and trust in the eHMI. Across all five countries, intention-based light-bands increased willingness to cross and perceived safety, and were rated as more trustworthy and supportive. However, when explicit and implicit cues conflicted, participants tended to rely on the explicit signal, creating potentially unsafe situations. The degree of this overreliance varied slightly between national samples. Overall, the findings highlight both the benefits and risks of light-band eHMIs and reinforce the need for universal, standardized design guidelines that improve safety while reducing overreliance on explicit signals.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/224031/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Highly automated vehicles' communicated intents to interact with pedestrians and pedestrians' appraisals - A study across different cultures
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Oehl, MichaelMichael.Oehl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0871-2286NICHT SPEZIFIZIERT
Nordhoff, SinaUC DavisNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hagenzieker, MarjanDepartment Transport & Planning, Delft University of Technology, the NetherlandsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Lee, Yee MunUniversity of LeedsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Merat, NatashaUniversity of LeedsNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Wilbrink, Marcmarc.wilbrink (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7550-8613NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seite 65
Status:veröffentlicht
Stichwörter:HMI, eHMI, AV, HAV, Psychology, Automated Driving, Human Factors, Hi-Drive
Veranstaltungstitel:Human Factors and Ergonomics Society Europe Chapter - Annual Meeting 2026
Veranstaltungsort:Copenhagen, Denmark
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:22 April 2026
Veranstaltungsende:24 April 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - ACT4Transformation - Automated and Connected Technologies for Mobility Transformation
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Kooperative Straßenfahrzeuge und Systeme
Hinterlegt von: Oehl, Dr. Michael
Hinterlegt am:05 Mai 2026 18:05
Letzte Änderung:05 Mai 2026 18:05

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