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Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024

Wegler, Marco und Thonfeld, Frank und Kacic, Patrick und Asam, Sarah und Künzer, Claudia (2026) Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024. SmartForest Freising 2026, 2026-03-12 - 2026-03-13, Freising.

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Kurzfassung

Waldstörungen haben in Mitteleuropa seit den außergewöhnlichen Dürrejahren ab 2018 deutlich an Häufigkeit und Intensität zugenommen, wobei die Auswirkungen stark zwischen Baumarten variieren. Forstwirtschaft, Waldbesitz, Naturschutz und Politik benötigen daher baumartenspezifische Störungs-informationen für Bewirtschaftungsentscheidungen und Anpassungsstrategien, die bislang jedoch nicht flächendeckend vorliegen. Zur Erfassung der Baumartenverteilung wurde eine stabilisierte Baumartenkarte für das Jahr 2016 ent-wickelt. Diese basiert auf einem Mehrheitsentscheid aus neun jährlichen Sentinel-2-Klassifikationen (2016–2024) basierend auf der Methodik entwickelt von Wegler et al. (2025). Die Karte erreicht F1-Scores über 0,90 für neun von zehn Baumartklassen bei einer räumlichen Auflösung von 10m. Eine zu-sätzliche Unsicherheitsklasse quantifiziert Fehlklassifikationen in Mischbeständen und bei spektral ähn-lichen Baumarten, welche insbesondere zwischen Laubbaumarten auftreten. Damit steht erstmals eine konsistente, deutschlandweite Basisinformation zur Baumartenverteilung unmittelbar vor den großflächigen Dürre- und Störungsepisoden ab 2018 zur Verfügung. Zur Erfassung von Störungsdynamiken wurde der Datensatz Forest Canopy Cover Loss (FCCL) (Thon-feld et al. 2025) verwendet, der monatlich Kronendachverluste aus Sentinel-2 und Landsat-8/9 Zeitrei-hen auf 10 Meter räumlicher Auflösung ableitet. FCCL kartiert den Verlust der Baumkronenbedeckung und ermöglicht die zeitlich hochaufgelöste Erfassung von Störungen wie Trockenheit, Borkenkäfer, Windwurf oder forstliche Nutzung. Durch die Kombination beider Produkte konnten erstmals deutsch-landweit baumartenspezifische Kronendachverluste für den Zeitraum 2018–2024 erfasst werden. Die Ergebnisse zeigen ausgeprägte Unterschiede zwischen Baumarten. Fichtenbestände waren am stärksten betroffen, mit Verlusten von mindestens 450.000 ha (knapp 20 % ihrer Fläche, 51 % aller Stö-rungen), konzentriert in den Mittelgebirgsregionen Harz, Thüringer Wald, Sauerland und Sächsische Schweiz. Die Verluste erreichten 2020–2021 ihr Maximum, mit charakteristischen spätsommerlichen Peaks zum Ende der Borkenkäfer-Massenvermehrungen. Kiefernbestände wiesen einen Gesamtver-lust von etwa 7% auf (21 % aller Störungen), hauptsächlich im Winter und Frühjahr. Buche und Eiche zeigten mit 1–2 % deutlich geringere relative Verluste. Der Ansatz nutzt vollständig frei verfügbare Satellitendaten und liefert monatlich aktualisierbare, baumartenspezifische Störungsinformationen, die in bestehende Waldinformationssysteme integrier-bar sind. Die Methodik ermöglicht reproduzierbare Analysen von nationaler bis kommunaler Ebene und ergänzt die Bundeswaldinventur durch kontinuierliches und flächenhaftes Monitoring. Die Ergeb-nisse verdeutlichen die hohe Vulnerabilität nadelholzdominierter Bestände und bieten eine quantitati-ve Grundlage für Waldumbaustrategien hin zu artenreichen und klimaresilienten Mischwäldern.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/223672/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Wegler, Marcomarco.wegler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-5434-5813NICHT SPEZIFIZIERT
Thonfeld, FrankFrank.Thonfeld (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3371-7206NICHT SPEZIFIZIERT
Kacic, PatrickPatrick.Kacic (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4538-8286NICHT SPEZIFIZIERT
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813NICHT SPEZIFIZIERT
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:13 März 2026
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Tree Species, Disturbance, Remote Sensing
Veranstaltungstitel:SmartForest Freising 2026
Veranstaltungsort:Freising
Veranstaltungsart:nationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:12 März 2026
Veranstaltungsende:13 März 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Optische Fernerkundung
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Deutsches Fernerkundungsdatenzentrum > Dynamik der Landoberfläche
Hinterlegt von: Wegler, Marco
Hinterlegt am:19 Mai 2026 12:16
Letzte Änderung:19 Mai 2026 12:16

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