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Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024

Wegler, Marco and Thonfeld, Frank and Kacic, Patrick and Asam, Sarah and Künzer, Claudia (2026) Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024. SmartForest Freising 2026, 2026-03-12 - 2026-03-13, Freising.

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Abstract

Waldstörungen haben in Mitteleuropa seit den außergewöhnlichen Dürrejahren ab 2018 deutlich an Häufigkeit und Intensität zugenommen, wobei die Auswirkungen stark zwischen Baumarten variieren. Forstwirtschaft, Waldbesitz, Naturschutz und Politik benötigen daher baumartenspezifische Störungs-informationen für Bewirtschaftungsentscheidungen und Anpassungsstrategien, die bislang jedoch nicht flächendeckend vorliegen. Zur Erfassung der Baumartenverteilung wurde eine stabilisierte Baumartenkarte für das Jahr 2016 ent-wickelt. Diese basiert auf einem Mehrheitsentscheid aus neun jährlichen Sentinel-2-Klassifikationen (2016–2024) basierend auf der Methodik entwickelt von Wegler et al. (2025). Die Karte erreicht F1-Scores über 0,90 für neun von zehn Baumartklassen bei einer räumlichen Auflösung von 10m. Eine zu-sätzliche Unsicherheitsklasse quantifiziert Fehlklassifikationen in Mischbeständen und bei spektral ähn-lichen Baumarten, welche insbesondere zwischen Laubbaumarten auftreten. Damit steht erstmals eine konsistente, deutschlandweite Basisinformation zur Baumartenverteilung unmittelbar vor den großflächigen Dürre- und Störungsepisoden ab 2018 zur Verfügung. Zur Erfassung von Störungsdynamiken wurde der Datensatz Forest Canopy Cover Loss (FCCL) (Thon-feld et al. 2025) verwendet, der monatlich Kronendachverluste aus Sentinel-2 und Landsat-8/9 Zeitrei-hen auf 10 Meter räumlicher Auflösung ableitet. FCCL kartiert den Verlust der Baumkronenbedeckung und ermöglicht die zeitlich hochaufgelöste Erfassung von Störungen wie Trockenheit, Borkenkäfer, Windwurf oder forstliche Nutzung. Durch die Kombination beider Produkte konnten erstmals deutsch-landweit baumartenspezifische Kronendachverluste für den Zeitraum 2018–2024 erfasst werden. Die Ergebnisse zeigen ausgeprägte Unterschiede zwischen Baumarten. Fichtenbestände waren am stärksten betroffen, mit Verlusten von mindestens 450.000 ha (knapp 20 % ihrer Fläche, 51 % aller Stö-rungen), konzentriert in den Mittelgebirgsregionen Harz, Thüringer Wald, Sauerland und Sächsische Schweiz. Die Verluste erreichten 2020–2021 ihr Maximum, mit charakteristischen spätsommerlichen Peaks zum Ende der Borkenkäfer-Massenvermehrungen. Kiefernbestände wiesen einen Gesamtver-lust von etwa 7% auf (21 % aller Störungen), hauptsächlich im Winter und Frühjahr. Buche und Eiche zeigten mit 1–2 % deutlich geringere relative Verluste. Der Ansatz nutzt vollständig frei verfügbare Satellitendaten und liefert monatlich aktualisierbare, baumartenspezifische Störungsinformationen, die in bestehende Waldinformationssysteme integrier-bar sind. Die Methodik ermöglicht reproduzierbare Analysen von nationaler bis kommunaler Ebene und ergänzt die Bundeswaldinventur durch kontinuierliches und flächenhaftes Monitoring. Die Ergeb-nisse verdeutlichen die hohe Vulnerabilität nadelholzdominierter Bestände und bieten eine quantitati-ve Grundlage für Waldumbaustrategien hin zu artenreichen und klimaresilienten Mischwäldern.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/223672/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:Baumartenspezifische Kronendachverluste in Deutschland 2018–2024
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Wegler, Marcomarco.wegler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-5434-5813UNSPECIFIED
Thonfeld, FrankFrank.Thonfeld (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3371-7206UNSPECIFIED
Kacic, PatrickPatrick.Kacic (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4538-8286UNSPECIFIED
Asam, Sarahsarah.asam (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7302-6813UNSPECIFIED
Künzer, ClaudiaClaudia.Kuenzer (at) dlr.deUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:13 March 2026
Refereed publication:No
Open Access:No
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Tree Species, Disturbance, Remote Sensing
Event Title:SmartForest Freising 2026
Event Location:Freising
Event Type:national Conference
Event Start Date:12 March 2026
Event End Date:13 March 2026
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport
HGF - Program:Space
HGF - Program Themes:Earth Observation
DLR - Research area:Raumfahrt
DLR - Program:R EO - Earth Observation
DLR - Research theme (Project):R - Optical remote sensing
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:German Remote Sensing Data Center > Land Surface Dynamics
Deposited By: Wegler, Marco
Deposited On:19 May 2026 12:16
Last Modified:19 May 2026 12:16

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