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Force Myography Shows Higher Correlation to Force Output Compared to Average Rectified Value Electromyography Features

Sierotowicz, Mare und Castellini, Claudio und Anam, Khairul (2025) Force Myography Shows Higher Correlation to Force Output Compared to Average Rectified Value Electromyography Features. In: Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation V, ICNR 2024, 31, Seiten 627-631. Springer. 6th International Conference on NeuroRehabilitation (ICNR2024), 2024-11-05 - 2024-11-08, La Granja, Spain. doi: 10.1007/978-3-031-77588-8_122. ISBN 978-3-031-77587-1. ISSN 2195-3562.

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Offizielle URL: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-77588-8_122

Kurzfassung

Compared to surface electromyography, force myography, or FMG, setups can be very cost-effective and robust, and they offer the advantage of not requiring skin contact. FMG as a modality is inherently correlated with muscular force, and should by extension be more directly correlated with measurable net force output in healthy subjects as well. In this study, we set out to prove this hypothesis by comparing the performance of a regression algorithm predicting isometric finger pressure based on FMG, as opposed to electromyography. Additionally, we demonstrated the effectiveness of a low-cost system, which concurrently with the robustness of FMG sensors, would make them an attractive solution to be used in resource-constrained settings, thus fostering a more widespread adoption of electronic prostheses in low- and middle income countries.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/223612/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Force Myography Shows Higher Correlation to Force Output Compared to Average Rectified Value Electromyography Features
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sierotowicz, MareNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Castellini, ClaudioClaudio.Castellini (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7346-2180209508167
Anam, KhairulUniversitas JemberNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 Februar 2025
Erschienen in:Converging Clinical and Engineering Research on Neurorehabilitation V, ICNR 2024
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:31
DOI:10.1007/978-3-031-77588-8_122
Seitenbereich:Seiten 627-631
Verlag:Springer
Name der Reihe:Biosystems & Biorobotics
ISSN:2195-3562
ISBN:978-3-031-77587-1
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Myography
Veranstaltungstitel:6th International Conference on NeuroRehabilitation (ICNR2024)
Veranstaltungsort:La Granja, Spain
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:5 November 2024
Veranstaltungsende:8 November 2024
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Robotik
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RO - Robotik
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Medizinische Assistenzsysteme [RO]
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)
Hinterlegt von: Strobl, Dr.-Ing. Klaus H.
Hinterlegt am:24 Mär 2026 14:27
Letzte Änderung:24 Mär 2026 14:27

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