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Quantum algorithms for scheduling problems: a survey

Werner, Tino und Ullinger, Freyja (2026) Quantum algorithms for scheduling problems: a survey. EPJ Quantum Technology, 13, Seite 31. Springer. doi: 10.1140/epjqt/s40507-026-00494-y. ISSN 2196-0763.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/223545/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Quantum algorithms for scheduling problems: a survey
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Werner, Tinotino.werner (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-3512-8667NICHT SPEZIFIZIERT
Ullinger, Freyjafreyja.ullinger (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:19 März 2026
Erschienen in:EPJ Quantum Technology
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:13
DOI:10.1140/epjqt/s40507-026-00494-y
Seitenbereich:Seite 31
Verlag:Springer
ISSN:2196-0763
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Scheduling Problems; Quadratic unconstrained binary optimization; Mixed-integer linear programming; Quantum genetic algorithms
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Quantencomputing-Initiative
DLR - Forschungsgebiet:QC AW - Anwendungen
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):QC - QCMobility
Standort: Ulm , andere
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität
Institut für Quantentechnologien
Hinterlegt von: Werner, Dr. Tino
Hinterlegt am:19 Mär 2026 17:39
Letzte Änderung:19 Mär 2026 17:39

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