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Benchmarking PINN architectures for temperature-reconstruction by determining viscosity deviations

Mommert, Michael und Volk, Marie-Christine und Bauer, Christian (2026) Benchmarking PINN architectures for temperature-reconstruction by determining viscosity deviations. In: 2nd International Symposium on AI and Fluid Mechanics (AIFLUIDs) 2026, Seiten 18-23. 2nd International Symposium on AI and Fluid Mechanics (AIFLUIDs) 2026, 2026-08-31 - 2026-09-03, Chania, Greece.

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654kB

Offizielle URL: https://www.aifluids.net/fluidsses/S04%20Physics-informed%20Models.pdf

Kurzfassung

In search of efficient PINN architectures to reconstruct temperature fields from velocity vector data, we explore the usage of the dimensionless viscosity \nu = \sqrt(Pr/Ra) as trainable parameter of a PINN model. The results show that it improves the temperature reconstruction results. The estimation of the viscosity through the training can further be used as performance indicator, when an expected value is known.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/223525/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Benchmarking PINN architectures for temperature-reconstruction by determining viscosity deviations
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Mommert, MichaelMichael.Mommert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7817-3388229982818
Volk, Marie-ChristineMarie-Christine.Volk (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0003-8963-2724229982819
Bauer, ChristianChristian.Bauer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1838-6194NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:1 September 2026
Erschienen in:2nd International Symposium on AI and Fluid Mechanics (AIFLUIDs) 2026
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Seitenbereich:Seiten 18-23
Status:veröffentlicht
Stichwörter:PINN, temperature reconstruction, thermal convection, trainable viscosity
Veranstaltungstitel:2nd International Symposium on AI and Fluid Mechanics (AIFLUIDs) 2026
Veranstaltungsort:Chania, Greece
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:31 August 2026
Veranstaltungsende:3 September 2026
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - RoSto - Rolling Stock
Standort: Göttingen
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > Bodengebundene Fahrzeuge
Hinterlegt von: Mommert, Michael
Hinterlegt am:14 Okt 2026 17:24
Letzte Änderung:14 Okt 2026 17:47

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