Cognitive and Behavioural Models of Pedestrian Road-Crossing Decisions in the Context of Automated Driving

Theisen, Max (2026) Cognitive and Behavioural Models of Pedestrian Road-Crossing Decisions in the Context of Automated Driving. Dissertation, Technische Universität Chemnitz.

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25MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/223241/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Dissertation)

Titel:

Cognitive and Behavioural Models of Pedestrian Road-Crossing Decisions in the Context of Automated Driving

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Theisen, Max	Max.Theisen (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-7955-3801	212933738

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Schießl, Caroline	caroline.schiessl (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5849-5075

Datum:

2026

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Pedestrian road-crossing behaviour, Pedestrian-vehicle interaction, Decision-making, Drift-diffusion model, Cognitive modelling, Automated driving, Intention prediction, Virtual reality, Head movements, Omnidirectional treadmill

Institution:

Technische Universität Chemnitz

Abteilung:

Fakultät für Naturwissenschaften - Institut für Physik

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - KoKoVI - Koordinierter kooperativer Verkehr mit verteilter, lernender Intelligenz, V - ACT4Transformation - Automated and Connected Technologies for Mobility Transformation

Standort:

Braunschweig

Institute & Einrichtungen:

Institut für Verkehrssystemtechnik > Digitalisierter Straßenverkehr

Hinterlegt von:

Theisen, Max

Hinterlegt am:

27 Apr 2026 07:38

Letzte Änderung:

27 Apr 2026 07:38

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