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Clusteranalyse mit Hilfe neuronaler Netze - eine Anwendung selbstorganisierender Netze auf Klimadaten

Beer, Winfried (1995) Clusteranalyse mit Hilfe neuronaler Netze - eine Anwendung selbstorganisierender Netze auf Klimadaten. Diploma, FH München.

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Official URL: http://www.w-beer.de/sonnet

Abstract

Ziel dieser Diplomarbeit ist die Bereitstellung und Anwendung eines Verfahrens für die Clusteranalyse, das auf der Theorie der neuronalen Netze basiert. Für diesen Zweck entstand das Programmpaket Sonnet zur Simulation von selbstorganisierenden neuronalen Netzen, insbesondere von Kohonen-Netzen und einer speziellen Variante, dem neuronalen Gas. Aufgrund der Eigenschaften dieser neuronalen Netze können sie zur Aufteilung von Datenvektoren in verschiedene Klassen verwendet werden. Die konkrete Anwendung erfolgt im Bereich Klimaforschung, nämlich zur Generierung von Wetterklassen. Dies ist nur ein Zwischenschritt in einem größeren Projekt, der Regionalisierung globaler Klimamodelle. Die neuronalen Netze erweisen sich für diese Problemstellung als sehr gut geeignet.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/22269/
Document Type:Thesis (Diploma)
Title:Clusteranalyse mit Hilfe neuronaler Netze - eine Anwendung selbstorganisierender Netze auf Klimadaten
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthors ORCID iD
Beer, WinfriedUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:1995
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Number of Pages:86
Status:Unpublished
Keywords:Clusteranalyse, neuronale Netze
Institution:FH München
Department:Fachbereich Informatik
HGF - Research field:Aeronautics, Space and Transport (old)
HGF - Program:Space (old)
HGF - Program Themes:W - no assignment
DLR - Research area:Space
DLR - Program:W - no assignment
DLR - Research theme (Project):W - no assignment (old)
Location: Oberpfaffenhofen
Institutes and Institutions:Institute of Atmospheric Physics > Atmospheric Dynamics
Deposited By: Beer, Winfried
Deposited On:05 Apr 2006
Last Modified:31 Jul 2019 19:16

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