elib
DLR-Header
DLR-Logo -> http://www.dlr.de
DLR Portal Home | Impressum | Datenschutz | Barrierefreiheit | Kontakt | English
Schriftgröße: [-] Text [+]

The benefits of exploring a large scenario space for future energy systems

Frey, Ulrich und Cao, Karl-Kiên und Sasanpour, Shima und Buschmann, Jan und Breuer, Thomas (2025) The benefits of exploring a large scenario space for future energy systems. Nature Communications. Nature Publishing Group. doi: 10.1038/s41467-025-67593-9. ISSN 2041-1723.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB
[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
1MB

Offizielle URL: https://www.nature.com/articles/s41467-025-67593-9

Kurzfassung

Energy scenario analysis with optimization approaches rarely goes beyond a small number of scenarios. Disadvantages include limited coverage of uncertainties and assumptions, and a limited ability to provide robust policy advice. We present an approach that enables the multi-criterial evaluation of more than 11,000 scenarios and demonstrate it for the German power system. We vary both a wide range of input parameters and method choices. The resulting scenarios are assessed through a number of indicators on affordability, supply-security and sustainability. The most significant impacts on the results stem from considering multiple weather years. Furthermore, we estimate the number of runs required for robust energy systems analyses - well over 100 scenarios are needed. Nevertheless, fewer scenarios may be sufficient for limited scopes. Our analysis also underlines a challenge for future energy system design: cost-efficient decarbonization while conserving natural resources.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/222436/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:The benefits of exploring a large scenario space for future energy systems
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Frey, UlrichUlrich.Frey (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9803-1336NICHT SPEZIFIZIERT
Cao, Karl-KiênKarl-Kien.Cao (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9720-0337NICHT SPEZIFIZIERT
Sasanpour, ShimaShima.Sasanpour (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-7502-6841203874254
Buschmann, Janjan.buschmann (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-8626-8413203874255
Breuer, Thomast.breuer (at) fz-juelich.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:23 Dezember 2025
Erschienen in:Nature Communications
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
DOI:10.1038/s41467-025-67593-9
Verlag:Nature Publishing Group
ISSN:2041-1723
Status:veröffentlicht
Stichwörter:large scenario space; energy system optimization model; high-performance computing
HGF - Forschungsbereich:Energie
HGF - Programm:Energiesystemdesign
HGF - Programmthema:Energiesystemtransformation
DLR - Schwerpunkt:Energie
DLR - Forschungsgebiet:E SY - Energiesystemtechnologie und -analyse
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):E - Systemanalyse und Technologiebewertung
Standort: Stuttgart
Institute & Einrichtungen:Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, ST
Institut für Vernetzte Energiesysteme > Energiesystemanalyse, OL
Hinterlegt von: Sasanpour, Shima
Hinterlegt am:28 Jan 2026 14:11
Letzte Änderung:28 Jan 2026 14:12

Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags

Blättern
Suchen
Hilfe & Kontakt
Informationen
OpenAIRE Validator logo electronic library verwendet EPrints 3.3.12
Gestaltung Webseite und Datenbank: Copyright © Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR). Alle Rechte vorbehalten.