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Integrating Decentralised AI Services in a Collaboration Ecosystem

Sahler, Kerstin und Hecking, Tobias und Sommer, Thorsten und Bensch, Oliver (2026) Integrating Decentralised AI Services in a Collaboration Ecosystem. In: Communications in Computer and Information Science, Seiten 96-105. The 2nd International Workshop on Causality, Agents and Large Models (CALM), 2025-12-01 - 2025-12-03, Luxemburg. doi: 10.1007/978-3-032-20548-3_7. ISBN 978-3-032-20548-3. ISSN 1865-0929.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
678kB

Kurzfassung

The increasing variety of generative AI systems and tools, particularly large language models, poses significant challenges for integration into larger software infrastructures due to issues with interoperability, scalability, and data protection. To address these challenges, this paper proposes a decentralised platform ecosystem that enables the composition of AI services from distributed data sources and models. The platform prioritises flexibility, scalability, re-usability, cooperation, and data protection, providing standardised interfaces and best practices for seamless collaboration among multiple stakeholders. By facilitating the creation of open, modular, and federated architectures, this ecosystem aims to unlock the full potential of AI in collaborative environments while ensuring secure data exchange and protecting sensitive information.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/221622/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Integrating Decentralised AI Services in a Collaboration Ecosystem
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sahler, Kerstinkerstin.sahler (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0009-5299-3669212946556
Hecking, TobiasTobias.Hecking (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0833-7989212946558
Sommer, ThorstenThorsten.Sommer (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Bensch, Oliveroliver.bensch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7026-5619NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2026
Erschienen in:Communications in Computer and Information Science
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
DOI:10.1007/978-3-032-20548-3_7
Seitenbereich:Seiten 96-105
ISSN:1865-0929
ISBN:978-3-032-20548-3
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Large Language Models, Retrieval-Augmented Generation, AI Software Systems
Veranstaltungstitel:The 2nd International Workshop on Causality, Agents and Large Models (CALM)
Veranstaltungsort:Luxemburg
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:1 Dezember 2025
Veranstaltungsende:3 Dezember 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Synergieprojekt DLR Foundation Models [SY]
Standort: Rhein-Sieg-Kreis
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Institut für Softwaretechnologie > Intelligente und verteilte Systeme
Hinterlegt von: Sahler, Kerstin
Hinterlegt am:05 Jan 2026 09:31
Letzte Änderung:27 Apr 2026 10:24

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