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Comparative analysis of text mining and clustering techniques for assessing functional dependency between manual test cases

Tahvili, Sahar und Hatvani, Leo und Felderer, Michael und Gomes de Oliveira Neto, Francisco und Afzal, Wasif und Feldt, Robert (2025) Comparative analysis of text mining and clustering techniques for assessing functional dependency between manual test cases. Software Quality Journal, 33 (2), Seite 24. Springer Nature. doi: 10.1007/s11219-025-09722-7. ISSN 0963-9314.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/221601/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Comparative analysis of text mining and clustering techniques for assessing functional dependency between manual test cases
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Tahvili, SaharNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hatvani, LeoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Felderer, MichaelMichael.Felderer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3818-4442202118593
Gomes de Oliveira Neto, FranciscoNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Afzal, WasifNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Feldt, RobertNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2025
Erschienen in:Software Quality Journal
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:33
DOI:10.1007/s11219-025-09722-7
Seitenbereich:Seite 24
Verlag:Springer Nature
ISSN:0963-9314
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Software Engineering Artificial intelligence Clustering Natural language processing Text mining Software testing
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HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Digitale Transformation in der Raumfahrt [SY], R - Sichere Softwaretechnik
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Felderer, Michael
Hinterlegt am:12 Jan 2026 08:15
Letzte Änderung:13 Jan 2026 10:56

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