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Scaling Machine Learning Methods Towards Industrial-Grade Aircraft Aerodynamics Applications

Bekemeyer, Philipp (2025) Scaling Machine Learning Methods Towards Industrial-Grade Aircraft Aerodynamics Applications. PASC, 2025-06-16, Brugg, Schweiz.

[img] PDF - Nur DLR-intern zugänglich
5MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/221554/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Scaling Machine Learning Methods Towards Industrial-Grade Aircraft Aerodynamics Applications
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Bekemeyer, PhilippPhilipp.Bekemeyer (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0001-9888-2499NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:ML, Aerodynamics, CFD, Large-scale cases
Veranstaltungstitel:PASC
Veranstaltungsort:Brugg, Schweiz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsdatum:16 Juni 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Aerodynamik und Strömungstechnik > CASE, BS
Hinterlegt von: Bekemeyer, Philipp
Hinterlegt am:12 Jan 2026 08:44
Letzte Änderung:12 Jan 2026 08:44

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