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Falk, Patrick (2025) Predicting Nuclear Observables with Artificial Neural Networks. DataMat Workshop 2025, 2025-01-13 - 2025-01-15, Köln-Porz, Deutschland. (nicht veröffentlicht)
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Kurzfassung
The talk summarized the process and results of the Masters Thesis with the same title, which was submitted in February 2024 in the research group of Prof. Robert Roth at TU Darmstadt. It focused on utilizing a basic neural network structure to predict the ground-state energy and root-mean-square radius of various light atomic nuclei based on ab initio No-Core Shell Model calculations.
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/221484/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Predicting Nuclear Observables with Artificial Neural Networks | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | nuclear physics, nuclear observable, no-core shell model, neural network | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | DataMat Workshop 2025 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Köln-Porz, Deutschland | ||||||||
| Veranstaltungsart: | Workshop | ||||||||
| Veranstaltungsbeginn: | 13 Januar 2025 | ||||||||
| Veranstaltungsende: | 15 Januar 2025 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programm: | keine Zuordnung | ||||||||
| HGF - Programmthema: | keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Digitalisierung | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | D - keine Zuordnung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | D - keine Zuordnung | ||||||||
| Standort: | Ulm | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für KI-Sicherheit | ||||||||
| Hinterlegt von: | Falk, Patrick | ||||||||
| Hinterlegt am: | 15 Jan 2026 09:34 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 15 Jan 2026 09:34 |
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