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Rewicki, Ferdinand (2025) ADAM goes EDEN - Anomalieerkennung zur Risikominimierung in bioregenerativen Lebenserhaltungssystemen. Herbsttagung der German Data Science Society (GDS) 2025, 2025-11-20, Frankfurt am Main. (nicht veröffentlicht)
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8MB |
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/221462/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | ADAM goes EDEN - Anomalieerkennung zur Risikominimierung in bioregenerativen Lebenserhaltungssystemen | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 20 November 2025 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | nicht veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Anomaly Detection, Anomalieerkennung, Monitoring, Condition Monitoring, Time Series | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | Herbsttagung der German Data Science Society (GDS) 2025 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Frankfurt am Main | ||||||||
| Veranstaltungsart: | nationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 20 November 2025 | ||||||||
| Veranstalter : | German Data Science Society | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R SY - Technik für Raumfahrtsysteme | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - Projekt EDEN LUNA | ||||||||
| Standort: | Jena | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Datenwissenschaften | ||||||||
| Hinterlegt von: | Rewicki, Ferdinand | ||||||||
| Hinterlegt am: | 19 Dez 2025 11:20 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 19 Dez 2025 11:20 |
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