Scalable Toponym Resolution with LLMs: Accuracy and Speed Optimizations

Hu, Xuke und Kersten, Jens und Klan, Friederike (2025) Scalable Toponym Resolution with LLMs: Accuracy and Speed Optimizations. Third International Workshop on Geographic Information Extraction from Texts at ECIR 2025, 2025-04-10, Lucca, Italy.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/221349/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Scalable Toponym Resolution with LLMs: Accuracy and Speed Optimizations

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hu, Xuke	Xuke.Hu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5649-0243	NICHT SPEZIFIZIERT
Kersten, Jens	jens.kersten (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4735-7360	NICHT SPEZIFIZIERT
Klan, Friederike	Friederike.Klan (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1856-7334	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

April 2025

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

geoparsing, toponym resolution, large language model

Veranstaltungstitel:

Third International Workshop on Geographic Information Extraction from Texts at ECIR 2025

Veranstaltungsort:

Lucca, Italy

Veranstaltungsart:

Workshop

Veranstaltungsdatum:

10 April 2025

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D DAT - Daten

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - OpenSearch@DLR, R - GEO-Fusion | Fusion von Geo- und Erdbeobachtungsdaten mit unstrukturierten Daten

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datengewinnung und -mobilisierung
Institut für Datenwissenschaften

Hinterlegt von:

Hu, Xuke

Hinterlegt am:

17 Dez 2025 08:13

Letzte Änderung:

17 Dez 2025 08:13

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