Die Image-Scaling Attacke: Die Erklärbarkeit von Künstlicher Intelligenz zur Klassifikation von Verkehrszeichen

Kurzfassung

Image-Scaling Attacks (deutsch: Bildskalierungsangriffe) nutzen Schwachstellen von Künstlicher Intelligenz aus. Das führt bei Bildverarbeitungssystemen, die auf Deep-Learning basieren, bei der Bildverkleinerung zu gravierenden Fehlklassifikationen innerhalb der trainierten Modelle. Besonders kritisch ist das für automatisierte Systeme zur Verkehrszeichenerkennung, wie sie in autonomen Fahrzeugen oder intelligenten Verkehrsmanagementsystemen eingesetzt werden. Da autonome Fahrzeuge zwingend die Verkehrsregeln einhalten müssen, sind zuverlässige und robuste Klassifikationsmodelle eine Grundvoraussetzung. Die Arbeit beschäftigt sich mit der Analyse und Entwicklung genannter Attacken.