Machine Learning Methods for Design and Operation of Chemical Space Propulsion Engines - Results of the ESA Project ADMIRE

Waxenegger-Wilfing, Günther und Dresia, Kai und Schmacka, Jeannine und Börner, Michael und Martin, Jan und Hörger, Till und Hardi, Justin und Deeken, Jan C. und Urbano, Annafederica und Usandivaras, José Zapata und Gernoth, Andreas (2025) Machine Learning Methods for Design and Operation of Chemical Space Propulsion Engines - Results of the ESA Project ADMIRE. In: 11th European Conference for AeroSpace Sciences (EUCASS). 11th European Conference for AeroSpace Sciences (EUCASS), 2025-06-30 - 2025-07-04, Rom, Italien. doi: 10.13009/EUCASS2025-523.

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2MB

Offizielle URL: https://eucass2025.eu/

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/220408/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Machine Learning Methods for Design and Operation of Chemical Space Propulsion Engines - Results of the ESA Project ADMIRE

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Waxenegger-Wilfing, Günther	Guenther.Waxenegger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5381-6431	NICHT SPEZIFIZIERT
Dresia, Kai	Kai.Dresia (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3229-5184	NICHT SPEZIFIZIERT
Schmacka, Jeannine	jeannine.schmacka (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0004-5213-573X	198738663
Börner, Michael	Michael.Boerner (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-3441-2869	198738664
Martin, Jan	Jan.Martin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5050-2506	198738665
Hörger, Till	Till.Hoerger (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5859-9907	NICHT SPEZIFIZIERT
Hardi, Justin	Justin.Hardi (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-3258-5261	NICHT SPEZIFIZIERT
Deeken, Jan C.	Jan.Deeken (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-5714-8845	NICHT SPEZIFIZIERT
Urbano, Annafederica	annafederica.urbano (at) isae-supaero.fr	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Usandivaras, José Zapata	jose.zapata-usandivaras (at) isae.fr	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Gernoth, Andreas	andreas.gernoth (at) esa.int	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Erschienen in:

11th European Conference for AeroSpace Sciences (EUCASS)

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

DOI:

10.13009/EUCASS2025-523

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Machine Learning, Space Propulsion

Veranstaltungstitel:

11th European Conference for AeroSpace Sciences (EUCASS)

Veranstaltungsort:

Rom, Italien

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

30 Juni 2025

Veranstaltungsende:

4 Juli 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Raumtransport

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RP - Raumtransport

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Wiederverwendbare Raumfahrtsysteme und Antriebstechnologie, R - Projekt LUMEN (Liquid Upper Stage Demonstrator Engine)

Standort:

Lampoldshausen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Raumfahrtantriebe

Hinterlegt von:

Waxenegger-Wilfing, Günther

Hinterlegt am:

04 Dez 2025 13:46

Letzte Änderung:

09 Feb 2026 11:34

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