Disentangle Neurons of Vision Models with Sparse Autoencoders

Baars, Mario Louis (2025) Disentangle Neurons of Vision Models with Sparse Autoencoders. Masterarbeit, Friedrich-Schiller-Universität Jena.

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4MB

elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Disentangle Neurons of Vision Models with Sparse Autoencoders

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Baars, Mario Louis	mario.baars (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0003-8777-0218	198823581

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Schmalwasser, Laines	Laines.Schmalwasser (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0006-1120-1299

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Sparse Autoencoder, Explainability, Computer Vision

Institution:

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Abteilung:

Faculty of Mathematics and Computer Science

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R SY - Technik für Raumfahrtsysteme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Kollaboration von Luftfahrt-Operateuren und KI-Systemen

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Baars, Mario Louis

Hinterlegt am:

03 Dez 2025 11:16

Letzte Änderung:

05 Dez 2025 13:13

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