Unitless Unrestricted Markov-Consistent SCM Generation: Better Benchmark Datasets for Causal Discovery

Herman, Rebecca J. und Wahl, Jonas und Ninad, Urmi und Runge, Jakob (2025) Unitless Unrestricted Markov-Consistent SCM Generation: Better Benchmark Datasets for Causal Discovery. In: 4th Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2025, 275, Seiten 1506-1531. Proceedings of Machine Learning Research. CLeaR (Causal Learning and Reasoning) 2025, 2025-05-07 - 2025-05-09, Lausanne, Schweiz. ISSN 2640-3498.

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Offizielle URL: https://proceedings.mlr.press/v275/herman25a.html

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/220095/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Unitless Unrestricted Markov-Consistent SCM Generation: Better Benchmark Datasets for Causal Discovery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Herman, Rebecca J.	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Wahl, Jonas	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Ninad, Urmi	urmi.ninad (at) tu-berlin.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Runge, Jakob	Jakob.Runge (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Mai 2025

Erschienen in:

4th Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2025

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

275

Seitenbereich:

Seiten 1506-1531

Herausgeber:

Herausgeber	Institution und/oder E-Mail-Adresse der Herausgeber	Herausgeber-ORCID-iD	ORCID Put Code
Huang, Biwei	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Drton, Mathias	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Verlag:

Proceedings of Machine Learning Research

Name der Reihe:

Proceedings of Machine Learning Research

ISSN:

2640-3498

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

causal discovery, benchmarking, data generation, sortability, time series

Veranstaltungstitel:

CLeaR (Causal Learning and Reasoning) 2025

Veranstaltungsort:

Lausanne, Schweiz

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

7 Mai 2025

Veranstaltungsende:

9 Mai 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - keine Zuordnung

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz

Hinterlegt von:

Gerhardus, Andreas

Hinterlegt am:

05 Dez 2025 14:22

Letzte Änderung:

05 Dez 2025 14:22

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