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Non-parametric Conditional Independence Testing for Mixed Continuous-Categorical Variables: A Novel Method and Numerical Evaluation

Popescu, Oana und Gerhardus, Andreas und Rabel, Martin und Runge, Jakob (2025) Non-parametric Conditional Independence Testing for Mixed Continuous-Categorical Variables: A Novel Method and Numerical Evaluation. In: 4th Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2025, 275, Seiten 406-450. Proceedings of Machine Learning Research. CLeaR (Causal Learning and Reasoning) 2025, 2025-05-07 - 2025-05-09, Lausanne, Schweiz. ISSN 2640-3498.

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Offizielle URL: https://proceedings.mlr.press/v275/popescu25a.html


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/220071/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Non-parametric Conditional Independence Testing for Mixed Continuous-Categorical Variables: A Novel Method and Numerical Evaluation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Popescu, Oanaoana-iulia.popescu (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Gerhardus, AndreasAndreas.Gerhardus (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Rabel, Martinmartin.rabel (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Runge, JakobJakob.Runge (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Mai 2025
Erschienen in:4th Conference on Causal Learning and Reasoning, CLeaR 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:275
Seitenbereich:Seiten 406-450
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Huang, BiweiNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Drton, MathiasNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Proceedings of Machine Learning Research
Name der Reihe:Proceedings of Machine Learning Research
ISSN:2640-3498
Status:veröffentlicht
Stichwörter:conditional independence testing, conditional mutual information, mixed-type data
Veranstaltungstitel:CLeaR (Causal Learning and Reasoning) 2025
Veranstaltungsort:Lausanne, Schweiz
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:7 Mai 2025
Veranstaltungsende:9 Mai 2025
HGF - Forschungsbereich:keine Zuordnung
HGF - Programm:keine Zuordnung
HGF - Programmthema:keine Zuordnung
DLR - Schwerpunkt:Digitalisierung
DLR - Forschungsgebiet:D KIZ - Künstliche Intelligenz
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):D - CausalAnomalies, R - keine Zuordnung
Standort: Jena
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Hinterlegt von: Gerhardus, Andreas
Hinterlegt am:05 Dez 2025 14:21
Letzte Änderung:05 Dez 2025 14:21

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