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Investigating Explainable AI-enhanced Anomaly Detection Methods for Emergency Shutdown Mitigation in High-Temperature Heat Pump

Lambert, Baptiste und Singh, Deeksha (2025) Investigating Explainable AI-enhanced Anomaly Detection Methods for Emergency Shutdown Mitigation in High-Temperature Heat Pump. The 9th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS), 2025-11-26 - 2025-11-28, Turin, Italy.

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/220050/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Investigating Explainable AI-enhanced Anomaly Detection Methods for Emergency Shutdown Mitigation in High-Temperature Heat Pump
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Lambert, BaptisteBaptiste.Lambert (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-7568-6332NICHT SPEZIFIZIERT
Singh, Deekshadeeksha.singh (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:27 November 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Anomaly Detection, xAI
Veranstaltungstitel:The 9th International Conference on System Reliability and Safety (ICSRS)
Veranstaltungsort:Turin, Italy
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:26 November 2025
Veranstaltungsende:28 November 2025
Veranstalter :IEEE
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Raumtransport
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R RP - Raumtransport
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - SAFER | Sustainable Aviation Fuels in Eco-friendly Rockets
Standort: Jena , Zittau
Institute & Einrichtungen:Institut für Datenwissenschaften > Datenanalyse und -intelligenz
Institut für CO2-arme Industrieprozesse > Hochtemperaturwärmepumpen
Hinterlegt von: Lambert, Baptiste
Hinterlegt am:03 Dez 2025 11:07
Letzte Änderung:03 Dez 2025 11:07

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