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Abstract Scene Graphs: Formalizing and Monitoring Spatial Properties of Automated Driving Functions

Saxena, Ishan und Westphal, Bernd und Fränzle, Martin (2025) Abstract Scene Graphs: Formalizing and Monitoring Spatial Properties of Automated Driving Functions. In: 7th International Workshop on Formal Methods for Autonomous Systems, FMAS 2025, 436, Seiten 3-14. Open Publishing Association. Seventh International Workshop on Formal Methods for Autonomous Systems (FMAS 2025), 2025-11-17 - 2025-11-19, Paris, France. doi: 10.4204/EPTCS.436.3. ISSN 2075-2180.

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Offizielle URL: https://cgi.cse.unsw.edu.au/~eptcs/paper.cgi?FMAS2025.3

Kurzfassung

Automated Driving Functions (ADFs) need to comply with spatial properties of varied complexity while driving on public roads. Since such situations are safety-critical in nature, it is necessary to continuously check ADFs for compliance with their spatial properties. Due to their complexity, such spatial properties need to be formalized to enable their automated checking. Scene Graphs (SGs) allow for an explicit structured representation of objects present in a traffic scene and their spatial relationships to each other. In this paper, we build upon the SG construct and propose the Abstract Scene Graph (ASG) formalism to formalize spatial properties of ADFs. We show using real-world examples how spatial properties can be formalized using ASGs. Finally, we present a framework that uses ASGs to perform Runtime Monitoring of ADFs. To this end, we also show algorithmically how a spatial property formalized as an ASG can be satisfied by ADF system behaviour.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/219793/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Abstract Scene Graphs: Formalizing and Monitoring Spatial Properties of Automated Driving Functions
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Saxena, Ishanishan.saxena (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-0575-4402198383203
Westphal, Berndbernd.westphal (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-6824-0567NICHT SPEZIFIZIERT
Fränzle, MartinCarl von Ossietzky Universität Oldenburg, Oldenburg, Germanyhttps://orcid.org/0000-0002-9138-8340NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:18 November 2025
Erschienen in:7th International Workshop on Formal Methods for Autonomous Systems, FMAS 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Nein
Band:436
DOI:10.4204/EPTCS.436.3
Seitenbereich:Seiten 3-14
Herausgeber:
HerausgeberInstitution und/oder E-Mail-Adresse der HerausgeberHerausgeber-ORCID-iDORCID Put Code
Luckuck, MattNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schwammberger, Maikeschwammberger (at) kit.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Mengwei, XuNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Verlag:Open Publishing Association
Name der Reihe:Electronic Proceedings in Theoretical Computer Science
ISSN:2075-2180
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Abstract Scene Graphs, Spatial Properties, Automated Driving Functions, Runtime Monitoring, Formalization
Veranstaltungstitel:Seventh International Workshop on Formal Methods for Autonomous Systems (FMAS 2025)
Veranstaltungsort:Paris, France
Veranstaltungsart:Workshop
Veranstaltungsbeginn:17 November 2025
Veranstaltungsende:19 November 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC
Standort: Oldenburg
Institute & Einrichtungen:Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > System Evolution and Operation
Hinterlegt von: Saxena, Ishan
Hinterlegt am:01 Dez 2025 06:16
Letzte Änderung:08 Dez 2025 14:35

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