Evaluation of Post Hoc Uncertainty Quantification Approaches for Flood Detection From SAR Imagery

Ludwig, Jakob und Hänsch, Ronny (2025) Evaluation of Post Hoc Uncertainty Quantification Approaches for Flood Detection From SAR Imagery. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 18, Seiten 15209-15221. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/JSTARS.2025.3577690. ISSN 1939-1404.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/219729/

Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

Evaluation of Post Hoc Uncertainty Quantification Approaches for Flood Detection From SAR Imagery

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Ludwig, Jakob	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Hänsch, Ronny	Ronny.Haensch (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-2936-6765	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Erschienen in:

IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Band:

DOI:

10.1109/JSTARS.2025.3577690

Seitenbereich:

Seiten 15209-15221

Verlag:

IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers

ISSN:

1939-1404

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Uncertainty;Predictive models;Training;Remote sensing;Radar polarimetry;Floods;Synthetic aperture radar;Data models;Data augmentation;Accuracy;Convolutional neural networks;floods;remote sensing (RS);semantic segmentation;synthetic aperture radar (SAR);uncertainty estimation

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Künstliche Intelligenz

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Hochfrequenztechnik und Radarsysteme > SAR-Technologie

Hinterlegt von:

Hänsch, Ronny

Hinterlegt am:

26 Nov 2025 10:18

Letzte Änderung:

26 Nov 2025 10:18

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