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Terragon: A Unified Framework for Earth Observation Data Cube Generation

Höhl, Adrian und Höhn, Paul und Zhu, Xiao Xiang (2025) Terragon: A Unified Framework for Earth Observation Data Cube Generation. Journal of Open Source Software, 10 (114), Seite 8857. Journal of Open Source Software. doi: 10.21105/joss.08857. ISSN 2475-9066.

[img] PDF - Verlagsversion (veröffentlichte Fassung)
727kB

Kurzfassung

Terragon (Earth(Poly)gon) is a Python package facilitating access to remote sensing and Earth observation data from multiple sources. Its goal is to unify the process of downloading data in a simple and efficient manner. While existing tools focus on specific satellites or data providers, Terragon offers a more flexible solution. The package offers a consistent way to search, filter, and download data from various data sources. It utilizes a polygon format to define the region of interest and creates a spatio-temporal data cube (Mahecha et al., 2020) of rasterized data in the Xarray Dataset format, as illustrated in Figure 1. Additionally, it ensures the alignment of projections and resolutions, organizing the data according to the selected resolution and coordinate reference system

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/219476/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Terragon: A Unified Framework for Earth Observation Data Cube Generation
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Höhl, Adrianadrian.hoehl (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Höhn, Paulpaul.hoehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0002-5953-8887197763627
Zhu, Xiao Xiangxiaoxiang.zhu (at) tum.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:14 Oktober 2025
Erschienen in:Journal of Open Source Software
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Ja
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Band:10
DOI:10.21105/joss.08857
Seitenbereich:Seite 8857
Verlag:Journal of Open Source Software
ISSN:2475-9066
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Remote Sensing, Earth Observation, Download, Data Cube,
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Künstliche Intelligenz
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Höhn, Paul
Hinterlegt am:24 Nov 2025 12:41
Letzte Änderung:24 Nov 2025 12:41

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