Post-Earthquake Building Damage Detection using Earth Observation and Machine Learning

Weiß, Helene (2025) Post-Earthquake Building Damage Detection using Earth Observation and Machine Learning. Masterarbeit, Technische Universität München.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/219305/

Dokumentart:

Hochschulschrift (Masterarbeit)

Titel:

Post-Earthquake Building Damage Detection using Earth Observation and Machine Learning

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Weiß, Helene	helene.weiss (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Kuzu, Ridvan Salih	Ridvan.Kuzu (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-1816-181X

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

building damage detection, remote sensing, machine learning, disaster response

Institution:

Technische Universität München

Abteilung:

TUM School of Computation, Information and Technology

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Fernerkundung u. Geoforschung

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science

Hinterlegt von:

Weiß, Helene

Hinterlegt am:

26 Nov 2025 11:40

Letzte Änderung:

26 Nov 2025 11:40

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