Versenden
Drucken
Yang, Yi-Jie (2025) Automated Oil Spill Detection System Using Spaceborne Synthetic Aperture Radar with Deep Learning-Based Algorithm. Dissertation, Christian-Albrechts-Universität zu Kiel.
Dieses Archiv kann nicht den Volltext zur Verfügung stellen.
Offizielle URL: https://macau.uni-kiel.de/receive/macau_mods_00007308
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/219293/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | Hochschulschrift (Dissertation) | ||||||||
| Titel: | Automated Oil Spill Detection System Using Spaceborne Synthetic Aperture Radar with Deep Learning-Based Algorithm | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| DLR-Supervisor: |
| ||||||||
| Datum: | 4 Dezember 2025 | ||||||||
| Erschienen in: | MACAU | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Seitenanzahl: | 157 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Oceanography, SAR, Marine oil spill detection; Remote sensing; Synthetic aperture radar; Deep learning; Physical oceanography | ||||||||
| Institution: | Christian-Albrechts-Universität zu Kiel | ||||||||
| Abteilung: | Mathematisch-Naturwissenschaftliche Fakultät | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Raumfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Raumfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | R EO - Erdbeobachtung | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | R - SAR-Methoden | ||||||||
| Standort: | Bremen , Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Methodik der Fernerkundung > SAR-Signalverarbeitung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Kaps, Ruth | ||||||||
| Hinterlegt am: | 09 Dez 2025 11:37 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 09 Dez 2025 11:37 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags
