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Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge towards Reliable and Immediate Pandemic Response

Schmidt, Agatha und Zunker, Henrik und Heinlein, Alexander und Kühn, Martin Joachim (2025) Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge towards Reliable and Immediate Pandemic Response. IDDconf 2025, 2025-09-02 - 2025-09-04, Ambleside, UK. (nicht veröffentlicht)

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2MB

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/219111/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Graph Neural Network Surrogates to leverage Mechanistic Expert Knowledge towards Reliable and Immediate Pandemic Response
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Schmidt, AgathaAgatha.Schmidt (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Zunker, Henrikhenrik.zunker (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-9825-365XNICHT SPEZIFIZIERT
Heinlein, AlexanderA.Heinlein (at) tudelft.nlhttps://orcid.org/0000-0003-1578-8104NICHT SPEZIFIZIERT
Kühn, Martin JoachimMartin.Kuehn (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-0906-6984NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:2 September 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:nicht veröffentlicht
Stichwörter:Mathematical modeling, high-performance computing, software technology, MEmilio, infectious diseases, outbreaks, mitigation, machine learning
Veranstaltungstitel:IDDconf 2025
Veranstaltungsort:Ambleside, UK
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:2 September 2025
Veranstaltungsende:4 September 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R SY - Technik für Raumfahrtsysteme
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Aufgaben SISTEC
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Institut für Softwaretechnologie
Hinterlegt von: Zunker, Henrik
Hinterlegt am:26 Nov 2025 08:43
Letzte Änderung:26 Nov 2025 08:43

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