Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024

Daniel, Cremers und Zorah, Lähner und Michael, Möller und Matthias, Nießner und Björn, Ommer und Rudolph, Triebel (2025) Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024. Springer. doi: 10.1007/978-3-031-85181-0.

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elib-URL des Eintrags:

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Dokumentart:

Tagungsband

Titel:

Pattern Recognition: 46th DAGM German Conference, DAGM GCPR 2024

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Daniel, Cremers	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Zorah, Lähner	University of Bonn	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Michael, Möller	University of Siegen	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Matthias, Nießner	TUM	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Björn, Ommer	LMU	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Rudolph, Triebel	DLR	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Referierte Publikation:

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Band:

15297

DOI:

10.1007/978-3-031-85181-0

Verlag:

Springer

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

computer vision

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Robotik

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R RO - Robotik

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - Multisensorielle Weltmodellierung (RM) [RO]

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Robotik und Mechatronik (ab 2013)

Hinterlegt von:

Strobl, Dr.-Ing. Klaus H.

Hinterlegt am:

11 Nov 2025 10:44

Letzte Änderung:

11 Nov 2025 10:44

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