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Earthquake Damage Level Estimation Using Very High-Resolution Imagery and Deep Learning

Kuzu, Ridvan Salih und Weiß, Helene und Sun, Yao und Dumitru, Corneliu Octavian (2025) Earthquake Damage Level Estimation Using Very High-Resolution Imagery and Deep Learning. Living Planet Symposium 2025, 2025-06-23 - 2025-06-27, Vienna.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/218268/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:Earthquake Damage Level Estimation Using Very High-Resolution Imagery and Deep Learning
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Kuzu, Ridvan SalihRidvan.Kuzu (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-1816-181XNICHT SPEZIFIZIERT
Weiß, Helenehelene.weiss (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Sun, Yaoyao.sun (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2757-1527NICHT SPEZIFIZIERT
Dumitru, Corneliu OctavianCorneliu.Dumitru (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Nein
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Earthquake Damage, Very High-Resolution Imagery, Deep Learning
Veranstaltungstitel:Living Planet Symposium 2025
Veranstaltungsort:Vienna
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:23 Juni 2025
Veranstaltungsende:27 Juni 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Straßenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V ST Straßenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC, R - Optische Fernerkundung, V - Digitaler Atlas 2.0
Standort: Oberpfaffenhofen
Institute & Einrichtungen:Institut für Methodik der Fernerkundung > Photogrammetrie und Bildanalyse
Institut für Methodik der Fernerkundung > EO Data Science
Hinterlegt von: Sun, Yao
Hinterlegt am:04 Nov 2025 14:05
Letzte Änderung:04 Nov 2025 14:05

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