Quantum Machine Learning Algorithms for Mobility Problems

Ruepp, Daniel (2025) Quantum Machine Learning Algorithms for Mobility Problems. Bachelorarbeit, Universität Ulm.

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elib-URL des Eintrags:

Dokumentart:

Hochschulschrift (Bachelorarbeit)

Titel:

Quantum Machine Learning Algorithms for Mobility Problems

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Ruepp, Daniel	Universität Ulm	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

DLR-Supervisor:

Beitragsart	DLR-Supervisor	Institution oder E-Mail-Adresse	DLR-Supervisor-ORCID-iD
Thesis advisor	Wölk, Sabine Esther	Sabine.Woelk (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT
Thesis advisor	Schindler, Marcel	marcel.schindler (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Open Access:

Nein

Seitenanzahl:

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

reinforcement learning Grover search route planning

Institution:

Universität Ulm

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Quantencomputing-Initiative

DLR - Forschungsgebiet:

QC AW - Anwendungen

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

QC - QCMobility

Standort:

Ulm

Institute & Einrichtungen:

Hinterlegt von:

Wölk, Sabine Esther

Hinterlegt am:

10 Nov 2025 18:51

Letzte Änderung:

10 Nov 2025 18:51

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