Multi-Layer Adversarial Detection for Ship Segmentation on NVIDIA Jetson Orin

Bouhlal, Badr-Eddine und Brust, Clemens-Alexander (2025) Multi-Layer Adversarial Detection for Ship Segmentation on NVIDIA Jetson Orin. 74. DEUTSCHEN LUFT- UND RAUMFAHRTKONGRESS 2025, 2025-09-23 - 2025-09-25, Deutschland. (nicht veröffentlicht)

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/217816/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

Multi-Layer Adversarial Detection for Ship Segmentation on NVIDIA Jetson Orin

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Bouhlal, Badr-Eddine	badr-eddine.bouhlal (at) dlr.de	https://orcid.org/0009-0002-2860-3068	NICHT SPEZIFIZIERT
Brust, Clemens-Alexander	clemens-alexander.brust (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-5419-1998	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2025

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

nicht veröffentlicht

Stichwörter:

Adversarial Attack detection, Ship segmentation

Veranstaltungstitel:

74. DEUTSCHEN LUFT- UND RAUMFAHRTKONGRESS 2025

Veranstaltungsort:

Deutschland

Veranstaltungsart:

Andere

Veranstaltungsbeginn:

23 September 2025

Veranstaltungsende:

25 September 2025

Veranstalter :

Die Deutsche Gesellschaft für Luft- und Raumfahrt (DGLR)

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Verkehr

HGF - Programmthema:

Straßenverkehr

DLR - Schwerpunkt:

Verkehr

DLR - Forschungsgebiet:

V ST Straßenverkehr

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

V - SaiNSOR

Standort:

Jena

Institute & Einrichtungen:

Institut für Datenwissenschaften

Hinterlegt von:

Bouhlal, Badr-Eddine

Hinterlegt am:

04 Nov 2025 13:49

Letzte Änderung:

04 Nov 2025 13:49

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