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Towards Computational Fluid Dynamics with Tensor-Programmable Quantum Circuits

Siegl, Pia und Reese, Greta und van Hülst, Nis-Luca und Hashizume, Tomohiro und Jaksch, Dieter (2025) Towards Computational Fluid Dynamics with Tensor-Programmable Quantum Circuits. 1st international conference on applied quantum methods in computational science and engineering, 2025-10-08 - 2025-10-10, Aachen, Deutschland.

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Kurzfassung

Der Vortrag präsentiert eine Methode um lineare und nicht-lineare Differentialgleichungen mit einem variationallen Quantenalgorithmus zu lösen. Es werden Ergenisse für die Advection-Diffusion und die Burgersgleichung präsentiert

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/217740/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Vortrag)
Titel:Towards Computational Fluid Dynamics with Tensor-Programmable Quantum Circuits
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Siegl, Piapia.siegl (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-2249-8121NICHT SPEZIFIZIERT
Reese, GretaUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
van Hülst, Nis-LucaUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hashizume, TomohiroUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Jaksch, DieterUniversität HamburgNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:9 Oktober 2025
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:Quantum Computing, Variational Quantum Algorithm, Differential Equations
Veranstaltungstitel:1st international conference on applied quantum methods in computational science and engineering
Veranstaltungsort:Aachen, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:8 Oktober 2025
Veranstaltungsende:10 Oktober 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Luftfahrt
HGF - Programmthema:Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Schwerpunkt:Luftfahrt
DLR - Forschungsgebiet:L EV - Effizientes Luftfahrzeug
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):L - Digitale Technologien
Standort: Dresden
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaremethoden zur Produkt-Virtualisierung > Hochleistungsrechnen
Hinterlegt von: Siegl, Pia
Hinterlegt am:23 Okt 2025 14:29
Letzte Änderung:23 Okt 2025 14:29

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