NaMAV - Nachhaltige Mobilität und städtebauliche Qualitäten durch Automatisierung im Verkehr

Abstract

Die Technische Universität Dresden, Professur für Mobilitätssystemplanung (TUD MSP) hat als Projektkoordinatorin im Projektkonsortium mit der Technischen Universität Berlin, Fachgebiet für Verkehrssystemplanung und Verkehrstelematik (TUB VSP) und der Stadt Leipzig, Verkehrs- und Tiefbauamt (VTA Leipzig) das Projekt "Nachhaltige Mobilität und städtebauliche Qualitäten durch Automatisierung im Verkehr" (kurz: NaMAV) verantwortet. Die zentrale Aufgabe des Projekts NaMAV war die Entwicklung von zukunftsfähigen Einsatzszenarien für die Stadt Leipzig unter besonderer Beachtung einer nachhaltigen urbanen Mobilitätsentwicklung, wie sie u.a. in der Leipziger Mobilitätsstrategie 2023 (Nachhaltigkeitsszenario) beschrieben ist. Besonderer Fokus lag hierbei auch auf zukünftige Entwicklungen des automatisierten, insbesondere von hoch- bzw. vollautomatisierten Fahrzeugen (SAE Level 4 und 5), denn im Zuge einer dynamisch fortschreitenden Digitalisierung ist davon auszugehen, dass in Zukunft urbane Verkehre automatisierter Ablaufen werden. Ausgehend von einer umfassenden Literaturrecherche und unter Hinzunahme der Erkenntnisse aus drei NaMAV-Zukunftslaboren mit dem Projektbeirat wurden drei Einsatzszenarien entwickelt:

- Szenario 1 ("Autoarme Quartiere"): Bei diesem Szenario werden sogenannte "autoarme Quartiere" in ausgewählten Bereichen der Stadt definiert. Diese Quartiere dürfen weder vom motorisierten Individualverkehr befahren noch beparkt werden. Ausnahmen bilden Lieferverkehre und besondere Fahrten, beispielsweise von Personen mit Mobilitätseinschränkungen. Die Szenariokonzeption basiert auf dem Prinzip der 15-Minuten-Stadt.

- Szenario 2 ("Flexible Angebote im öffentlichen Verkehr"): In diesem Szenario wird sich mit der Ausweitung des On-demand-Services "Flexa" der Leipziger Verkehrsbetriebe auseinandergesetzt. Im Speziellen wird untersucht, wie eine mögliche Ausweitung von "Flexa" zu einem bedarfsgerechten Mobilitätsangebot (DRT = demand responsive transit) in Form von autonomen Shuttles aussehen könnte.

- Szenario 3 ("Geschwindigkeitsreduktion"): Dieses Szenario beschreibt im Detail, was passieren würde, wenn man die zulässige Geschwindigkeit des motorisierten Individualverkehrs auf dem gesamten städtischen Straßennetz um 40% reduzieren würde.

Nach der qualitativen Entwicklung der Einsatzszenarien wurden diese in einem nächsten Schritt in die agentenbasierten Verkehrssimulationssofteware MATSim (Multi-Agent Transport Simulation) umgesetzt. Unter anderen die Stadt Leipzig, die Leipziger Verkehrsbetriebe sowie die TU Dresden lieferten wichtige Daten zur Erstellung und Kalibrierung des Verkehrsmodells. Mit Hilfe von MATSim konnten für jedes Einsatzszenario die entsprechenden individuellen Wirkungen des Szenarios abgeschätzt werden.

In einem Bewertungssystem, welches auf dem Leitbild für nachhaltige Mobilität basiert, wurden anschließend die Szenarien bewertet. Mit diesen Erkenntnissen konnten abschließend Handlungsempfehlungen für die Stadt Leipzig sowie übergeordnet für weitere urbane Räume abgeleitet werden. Um das Ziel nachhaltiger Mobilität zu erreichen, zeigte sich, dass die Kombination aus Pull-Maßnahmen (Szenario 2) und Push-Maßnahmen (Szenario 1 und 3) besonders zielbringend ist. Durch eine Implementierung des Szenario 1 (Autoarme Quartiere) werden deutliche Potenziale zur Umverteilung von Flächen im öffentlichen Straßenraum sichtbar. Darüber hinaus wird der Umstieg auf den Umweltverbund gestärkt. Das Szenario 2 zeigt große Potentiale für autonome Shuttle-Services auf, die als flexible Ergänzung zum linien- und fahrplangebundenden ÖV-Angebot eingesetzt werden könnten und das Szenario 3 schafft durch eine generelle Geschwindigkeitsreduktion auf den öffentlichen Straßen optimale Voraussetzungen für eine Einführung von mehr automatisierten Verkehren.