Burning Questions answered-Machine Learning Solutions for Fire Damage Prediction

Kühn, Alexandra und Brauer, Christoph (2025) Burning Questions answered-Machine Learning Solutions for Fire Damage Prediction. CU Innovation Day Composites Structures in Interiors, 2025-09-02 - 2025-09-03, Stade.

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2MB

elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/217298/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Vortrag)

Titel:

Burning Questions answered-Machine Learning Solutions for Fire Damage Prediction

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Kühn, Alexandra	Alexandra.Kuehn (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6829-1372	NICHT SPEZIFIZIERT
Brauer, Christoph	Christoph.Brauer (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0003-2913-0768	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2 September 2025

Referierte Publikation:

Nein

Open Access:

Nein

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

machine learning, fire prediction, thermal analysis, flame retardancy

Veranstaltungstitel:

CU Innovation Day Composites Structures in Interiors

Veranstaltungsort:

Stade

Veranstaltungsart:

nationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

2 September 2025

Veranstaltungsende:

3 September 2025

Veranstalter :

Composites United e.V.

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Luftfahrt

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Luftfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

L - keine Zuordnung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

L - keine Zuordnung

Standort:

Stade

Institute & Einrichtungen:

Institut für Systemleichtbau > Nachhaltigkeitstechnologien
Institut für Systemleichtbau > Produktionstechnologien SD

Hinterlegt von:

Kühn, Dr. Alexandra

Hinterlegt am:

15 Okt 2025 10:08

Letzte Änderung:

15 Okt 2025 10:08

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