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Unger, Nicolas (2025) Uncertainty Quantification in Robotic Screw Extrusion AM - Assessing Process Capability through High-Resolution Temporal Data. EmpowerAX Science Day 2025, 2025-10-08, Stade, Deutschland.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/217067/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Konferenzbeitrag (Vortrag) | ||||||||
| Titel: | Uncertainty Quantification in Robotic Screw Extrusion AM - Assessing Process Capability through High-Resolution Temporal Data | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 2025 | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Nein | ||||||||
| Gold Open Access: | Nein | ||||||||
| In SCOPUS: | Nein | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Nein | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Additive Manufacturing; Robotic Screw Extrusion Additive Manufacturing; Uncertainty Quantification; Time-Series Data; Process Window Qualification; Volume Flow | ||||||||
| Veranstaltungstitel: | EmpowerAX Science Day 2025 | ||||||||
| Veranstaltungsort: | Stade, Deutschland | ||||||||
| Veranstaltungsart: | internationale Konferenz | ||||||||
| Veranstaltungsdatum: | 8 Oktober 2025 | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - FFAE - Fahrzeugkonzepte, Fahrzeugstruktur, Antriebsstrang und Energiemanagement | ||||||||
| Standort: | Stuttgart | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Fahrzeugkonzepte > Fahrzeugarchitekturen und Leichtbaukonzepte | ||||||||
| Hinterlegt von: | Unger, Nicolas | ||||||||
| Hinterlegt am: | 11 Mai 2026 10:05 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 11 Mai 2026 10:05 |
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