High-Resolution Wind Tunnel Dataset of Gas Sensor Responses to Vapor Plumes in Scale Model Landscapes

Hinsen, Patrick und Wiedemann, Thomas und Shutin, Dmitriy und Lilienthal, Achim (2026) High-Resolution Wind Tunnel Dataset of Gas Sensor Responses to Vapor Plumes in Scale Model Landscapes. Scientific Data. Nature Publishing Group. ISSN 2052-4463.

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Dokumentart:

Zeitschriftenbeitrag

Titel:

High-Resolution Wind Tunnel Dataset of Gas Sensor Responses to Vapor Plumes in Scale Model Landscapes

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hinsen, Patrick	patrick.hinsen (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4561-9769	NICHT SPEZIFIZIERT
Wiedemann, Thomas	Thomas.Wiedemann (at) dlr.de	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT
Shutin, Dmitriy	Dmitriy.Shutin (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-6065-6453	NICHT SPEZIFIZIERT
Lilienthal, Achim	Technical University of Munich (TUM)	NICHT SPEZIFIZIERT	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

2026

Erschienen in:

Scientific Data

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

In SCOPUS:

In ISI Web of Science:

Verlag:

Nature Publishing Group

ISSN:

2052-4463

Status:

akzeptierter Beitrag

Stichwörter:

Atmospheric science (pollution/emissions), Remote sensing, Chemistry (environmental)

HGF - Forschungsbereich:

keine Zuordnung

HGF - Programm:

keine Zuordnung

HGF - Programmthema:

keine Zuordnung

DLR - Schwerpunkt:

Digitalisierung

DLR - Forschungsgebiet:

D IAS - Innovative autonome Systeme

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

D - STARE

Standort:

Oberpfaffenhofen

Institute & Einrichtungen:

Institut für Kommunikation und Navigation
Institut für Kommunikation und Navigation > Nachrichtensysteme

Hinterlegt von:

Hinsen, Patrick

Hinterlegt am:

18 Feb 2026 14:06

Letzte Änderung:

18 Feb 2026 14:06

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