Werner, Tino (2025) Applications of Robust Statistics in Autonomous Driving. IEEE Access. IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers. doi: 10.1109/ACCESS.2025.3614064. ISSN 2169-3536.
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| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/216830/ | ||||||||
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| Dokumentart: | Zeitschriftenbeitrag | ||||||||
| Titel: | Applications of Robust Statistics in Autonomous Driving | ||||||||
| Autoren: |
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| Datum: | 24 September 2025 | ||||||||
| Erschienen in: | IEEE Access | ||||||||
| Referierte Publikation: | Ja | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Gold Open Access: | Ja | ||||||||
| In SCOPUS: | Ja | ||||||||
| In ISI Web of Science: | Ja | ||||||||
| DOI: | 10.1109/ACCESS.2025.3614064 | ||||||||
| Verlag: | IEEE - Institute of Electrical and Electronics Engineers | ||||||||
| ISSN: | 2169-3536 | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Autonomous Driving, Contaminated Data, Outliers, Robust Statistics | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Verkehr | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Verkehr | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | V ST Straßenverkehr | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | V - V&V4NGC - Methoden, Prozesse und Werkzeugketten für die Validierung & Verifikation von NGC | ||||||||
| Standort: | Oldenburg | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Systems Engineering für zukünftige Mobilität > Systems Theory and Design | ||||||||
| Hinterlegt von: | Werner, Dr. Tino | ||||||||
| Hinterlegt am: | 30 Sep 2025 06:24 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 30 Sep 2025 06:24 |
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