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Six-Degree-of-Freedom Rocket Landing Optimization via Augmented Convex-Concave Decomposition

Sagliano, Marco und Seelbinder, David und Theil, Stephan und Lu, Ping (2023) Six-Degree-of-Freedom Rocket Landing Optimization via Augmented Convex-Concave Decomposition. Journal of Guidance, Control, and Dynamics, 47 (1), Seiten 20-35. American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA). doi: 10.2514/1.G007570. ISSN 1533-3884.

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Offizielle URL: https://arc.aiaa.org/doi/10.2514/1.G007570

Kurzfassung

In this paper an Augmented Convex-Concave Decomposition (ACCD) method for treating nonlinear equality constraints in an otherwise convex problem is proposed. This augmentation improves greatly the feasibility of the problem when compared to the original convex-concave decomposition approach. The effectiveness of the ACCD is demonstrated by solving a fuel-optimal 6-DoF rocket landing problem in atmosphere, subject to multiple nonlinear equality constraints. Compared with known approaches such as Sequential Convex Programming where conventional linearization (with or without slack variables) is employed to treat those nonlinear equality constraints, it is shown that the proposed ACCD leads to more robust convergence of the solution process, and a more interpretable behavior of the sequential convex algorithm. The methodology can also be applied effectively in the case where the determination of discrete controls or decision making variables needs to be made, such as the on-off use of reaction control system thrusters in the rocket landing problem, without the need for a mixed integer solver. Numerical results are shown for a representative, reusable rocket benchmark problem.

elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216753/
Dokumentart:Zeitschriftenbeitrag
Titel:Six-Degree-of-Freedom Rocket Landing Optimization via Augmented Convex-Concave Decomposition
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Sagliano, MarcoDLRhttps://orcid.org/0000-0003-1026-0693NICHT SPEZIFIZIERT
Seelbinder, DavidDavid.Seelbinder (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Theil, StephanStephan.Theil (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-5346-8091143797268
Lu, Pingplu (at) sdsu.eduNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:September 2023
Erschienen in:Journal of Guidance, Control, and Dynamics
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Ja
In ISI Web of Science:Ja
Band:47
DOI:10.2514/1.G007570
Seitenbereich:Seiten 20-35
Verlag:American Institute of Aeronautics and Astronautics (AIAA)
ISSN:1533-3884
Status:veröffentlicht
Stichwörter:6-DoF Rocket Landing; Optimal Control; Augmented Convex-Concave Decomposition; Convex Optimization; Discrete Decision-Making
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HGF - Programmthema:Raumtransport
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DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - Projekt CALLISTO [RP]
Standort: Bremen
Institute & Einrichtungen:Institut für Raumfahrtsysteme > Navigations- und Regelungssysteme
Hinterlegt von: Sagliano, Marco
Hinterlegt am:26 Sep 2025 10:04
Letzte Änderung:26 Sep 2025 10:04

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