Gierens, Klaus Martin (2025) Contrail Prediction. [sonstige Veröffentlichung]
|
PDF
4MB |
Kurzfassung
Vorlesung zu Contrail Prediction mit den Teilen: Motivation, Forecast Steps, Prediction of ISS (Ice supersaturation), Dynamical Proxies, Novel Microphysics Modules, Partial Contrail Avoidance, Summary and Conclusions
| elib-URL des Eintrags: | https://elib.dlr.de/216375/ | ||||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Dokumentart: | sonstige Veröffentlichung | ||||||||
| Titel: | Contrail Prediction | ||||||||
| Autoren: |
| ||||||||
| Datum: | August 2025 | ||||||||
| Erschienen in: | ECATS workshop: Mitigating Contrail Impact (Lorentz Center Leiden, NL, 11.-15. Aug. 2025) | ||||||||
| Referierte Publikation: | Nein | ||||||||
| Open Access: | Ja | ||||||||
| Status: | veröffentlicht | ||||||||
| Stichwörter: | Contrails, Weather forecast, contrail avoidance | ||||||||
| HGF - Forschungsbereich: | Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr | ||||||||
| HGF - Programm: | Luftfahrt | ||||||||
| HGF - Programmthema: | Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||
| DLR - Schwerpunkt: | Luftfahrt | ||||||||
| DLR - Forschungsgebiet: | L AI - Luftverkehr und Auswirkungen | ||||||||
| DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben): | L - Klima, Wetter und Umwelt | ||||||||
| Standort: | Oberpfaffenhofen | ||||||||
| Institute & Einrichtungen: | Institut für Physik der Atmosphäre > Erdsystem-Modellierung | ||||||||
| Hinterlegt von: | Gierens, Dr.rer.nat. Klaus Martin | ||||||||
| Hinterlegt am: | 10 Sep 2025 11:50 | ||||||||
| Letzte Änderung: | 10 Sep 2025 11:50 |
Nur für Mitarbeiter des Archivs: Kontrollseite des Eintrags