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OnboardEU - Erkennung von Gleisfehlstellen anhand von Onboard-Daten im Hinblick auf Immissionskarten in europäischen Städten. Sachbericht / Schlussbericht

Groos, Jörn Christoffer und Heusel, Judith und Baasch, Benjamin und Lähns, Alexander und Roth, Michael und Alten, Karoline und Fuchs, Andreas und Hula, Andreas und Noll, Martin und Schmidt-Kastner, Matthias (2025) OnboardEU - Erkennung von Gleisfehlstellen anhand von Onboard-Daten im Hinblick auf Immissionskarten in europäischen Städten. Sachbericht / Schlussbericht. Projektbericht. 57 S. doi: 10.34657/20810.

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6MB

Offizielle URL: https://oa.tib.eu/renate/handle/123456789/21793


elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216370/
Dokumentart:Berichtsreihe (Projektbericht)
Zusätzliche Informationen:BMDV mFUND 01F2192A
Titel:OnboardEU - Erkennung von Gleisfehlstellen anhand von Onboard-Daten im Hinblick auf Immissionskarten in europäischen Städten. Sachbericht / Schlussbericht
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Groos, Jörn ChristofferJoern.Groos (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-3871-0756192088305
Heusel, JudithJudith.Heusel (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-7573-6652NICHT SPEZIFIZIERT
Baasch, BenjaminBenjamin.Baasch (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0003-1970-3964NICHT SPEZIFIZIERT
Lähns, Alexanderalexander.laehns (at) dlr.deNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Roth, MichaelM.Roth (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4812-346XNICHT SPEZIFIZIERT
Alten, KarolineKaroline.Alten (at) ait.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Fuchs, AndreasAndreas.Fuchs (at) ait.ac.atNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Hula, AndreasAITNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Noll, Martini4MNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Schmidt-Kastner, Matthiasi4MNICHT SPEZIFIZIERTNICHT SPEZIFIZIERT
Datum:28 August 2025
Referierte Publikation:Nein
Open Access:Ja
DOI:10.34657/20810
Seitenanzahl:57
Verlag:Hannover : Technische Informationsbibliothek
Status:veröffentlicht
Stichwörter:maintenance , light rail , Maschinelles Lernen , Zustandserfassung , machine learning , condition monitoring , Onboard-Sensorik , Georeferenzierung , Datenmanagement , Vibroakustik , Instandhaltung , Trainingsdaten , Straßenbahn , Eisenbahn , urban rail
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Verkehr
HGF - Programmthema:Schienenverkehr
DLR - Schwerpunkt:Verkehr
DLR - Forschungsgebiet:V SC Schienenverkehr
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):V - CaRe4Rail - Capacity and Resilience 4 Rail, V - INTRA - Infrastruktur und Transformation
Standort: Berlin-Adlershof , Braunschweig
Institute & Einrichtungen:Institut für Verkehrssystemtechnik > Digitalisierter Schienenverkehr und -betrieb
Hinterlegt von: Roth, Michael
Hinterlegt am:17 Sep 2025 15:50
Letzte Änderung:17 Sep 2025 15:50

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