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ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD

Hoppe, Fabian und Knechtges, Philipp und Rüttgers, Alexander (2025) ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD. In: ISC High Performance. ISC High Performance 2025, 2025-06-10 - 2025-06-13, Hamburg, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:https://elib.dlr.de/216276/
Dokumentart:Konferenzbeitrag (Poster)
Titel:ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD
Autoren:
AutorenInstitution oder E-Mail-AdresseAutoren-ORCID-iDORCID Put Code
Hoppe, Fabianfabian.hoppe (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4501-6829198507833
Knechtges, PhilippPhilipp.Knechtges (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0002-4849-0593198507834
Rüttgers, AlexanderAlexander.Ruettgers (at) dlr.dehttps://orcid.org/0000-0001-6347-9272NICHT SPEZIFIZIERT
Datum:Juni 2025
Erschienen in:ISC High Performance
Referierte Publikation:Ja
Open Access:Ja
Gold Open Access:Nein
In SCOPUS:Nein
In ISI Web of Science:Nein
Status:veröffentlicht
Stichwörter:-
Veranstaltungstitel:ISC High Performance 2025
Veranstaltungsort:Hamburg, Deutschland
Veranstaltungsart:internationale Konferenz
Veranstaltungsbeginn:10 Juni 2025
Veranstaltungsende:13 Juni 2025
HGF - Forschungsbereich:Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr
HGF - Programm:Raumfahrt
HGF - Programmthema:Erdbeobachtung
DLR - Schwerpunkt:Raumfahrt
DLR - Forschungsgebiet:R EO - Erdbeobachtung
DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):R - HPDA-Nutzung, R - HPDA-Grundlagensoftware, R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software
Standort: Köln-Porz
Institute & Einrichtungen:Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing
Hinterlegt von: Hoppe, Fabian
Hinterlegt am:02 Dez 2025 09:04
Letzte Änderung:02 Dez 2025 09:04

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