ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD

Hoppe, Fabian und Knechtges, Philipp und Rüttgers, Alexander (2025) ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD. In: ISC High Performance. ISC High Performance 2025, 2025-06-10 - 2025-06-13, Hamburg, Deutschland.

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elib-URL des Eintrags:

https://elib.dlr.de/216276/

Dokumentart:

Konferenzbeitrag (Poster)

Titel:

ESAPCA: Enabling the Analysis of Extremely Large Data Sets by Scalable and Hardware-Accelerated PCA and DMD

Autoren:

Autoren	Institution oder E-Mail-Adresse	Autoren-ORCID-iD	ORCID Put Code
Hoppe, Fabian	fabian.hoppe (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4501-6829	198507833
Knechtges, Philipp	Philipp.Knechtges (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0002-4849-0593	198507834
Rüttgers, Alexander	Alexander.Ruettgers (at) dlr.de	https://orcid.org/0000-0001-6347-9272	NICHT SPEZIFIZIERT

Datum:

Juni 2025

Erschienen in:

ISC High Performance

Referierte Publikation:

Open Access:

Gold Open Access:

Nein

In SCOPUS:

Nein

In ISI Web of Science:

Nein

Status:

veröffentlicht

Stichwörter:

Veranstaltungstitel:

ISC High Performance 2025

Veranstaltungsort:

Hamburg, Deutschland

Veranstaltungsart:

internationale Konferenz

Veranstaltungsbeginn:

10 Juni 2025

Veranstaltungsende:

13 Juni 2025

HGF - Forschungsbereich:

Luftfahrt, Raumfahrt und Verkehr

HGF - Programm:

Raumfahrt

HGF - Programmthema:

Erdbeobachtung

DLR - Schwerpunkt:

Raumfahrt

DLR - Forschungsgebiet:

R EO - Erdbeobachtung

DLR - Teilgebiet (Projekt, Vorhaben):

R - HPDA-Nutzung, R - HPDA-Grundlagensoftware, R - CERES | Computing-Effizienz und -Resilienz für Raumfahrt-Software

Standort:

Köln-Porz

Institute & Einrichtungen:

Institut für Softwaretechnologie > High-Performance Computing

Hinterlegt von:

Hoppe, Fabian

Hinterlegt am:

02 Dez 2025 09:04

Letzte Änderung:

02 Dez 2025 09:04

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