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SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz

Mumm, Lorenz and Daubner, Jannis (2025) SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz. Fortschritte in der Binnenschifffahrt - Digitalisierung – Logistik – Dekarbonisierung – Niedrigwasser, 2025-05-08 - 2025-05-09, Karlsruhe, Deutschland.

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1MB

Abstract

Im Rahmen des Projekts SOKI entwickelt die BAW zusammen mit dem DLR e. V. ein Verfahren zur Optimierung des Verkehrsflusses durch Schleusenketten mittels maschinellen Lernens. Im Pilotbetrieb soll das entwickelte Verfahren zunächst simulativ untersucht und anschließend auf dem WDK getestet werden.

Item URL in elib:https://elib.dlr.de/216262/
Document Type:Conference or Workshop Item (Speech)
Title:SOKI - Schleusungsoptimierung mit Hilfe künstlicher Intelligenz
Authors:
AuthorsInstitution or Email of AuthorsAuthor's ORCID iDORCID Put Code
Mumm, Lorenzlorenz.mumm (at) dlr.dehttps://orcid.org/0009-0007-2010-1481UNSPECIFIED
Daubner, Jannisjannis.daubner (at) baw.deUNSPECIFIEDUNSPECIFIED
Date:2025
Refereed publication:No
Open Access:Yes
Gold Open Access:No
In SCOPUS:No
In ISI Web of Science:No
Status:Published
Keywords:Lock Optimization, Lock Scheduling, Artificial Intelligence
Event Title:Fortschritte in der Binnenschifffahrt - Digitalisierung – Logistik – Dekarbonisierung – Niedrigwasser
Event Location:Karlsruhe, Deutschland
Event Type:national Conference
Event Start Date:8 May 2025
Event End Date:9 May 2025
Organizer:BAW - Bundesanstalt für Wasserbau
HGF - Research field:other
HGF - Program:other
HGF - Program Themes:other
DLR - Research area:Quantum Computing Initiative
DLR - Program:QC AW - Applications
DLR - Research theme (Project):QC - QCMobility
Location: Oldenburg
Institutes and Institutions:Institute of Systems Engineering for Future Mobility > Safe Automation Maritime Systems
Deposited By: Mumm, Lorenz
Deposited On:25 Sep 2025 09:02
Last Modified:25 Sep 2025 09:02

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